隨著國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》將“人工智能+”治理能力建設列為重點內容，AI技術正從經濟領域深度滲透至城市治理核心環(huán)節(jié)，推動城市運行從“經驗驅動”向“數據驅動”轉型。
從深圳“深治慧”平臺的全域調度，到重慶巴南對違法運渣車的智能監(jiān)管，AI已覆蓋智慧城市、智慧安防、智慧生態(tài)等多個維度，構建起“感知-分析-決策-處置”的閉環(huán)治理體系。
智慧城市：從 “經驗決策” 到 “數字孿生”，AI 重塑城市運行管理邏輯
傳統(tǒng)城市治理依賴人工巡查與層級上報，常面臨“信息孤島”與“響應滯后”的困境，而AI技術驅動的“一網統(tǒng)管”模式，通過整合多部門數據與物聯(lián)設備，實現了城市運行的實時感知與智能調度。
深圳市“深治慧”平臺以“1+6+N”架構為核心，搭建起覆蓋經濟調節(jié)、市場監(jiān)管等五大職能的數字底座，接入20萬路
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監(jiān)控與物聯(lián)設備，可實時監(jiān)測交通擁堵、環(huán)境污染等城市體征。在2024年臺風“蘇拉”應對中，平臺通過分析氣象數據、水位信息與人流密度，提前4小時發(fā)布預警并調度應急資源，將災害損失降低30%，充分體現了“一網統(tǒng)管”在風險防控中的高效性。
更前沿的“數字孿生”技術，則將智慧城市建設推向“全域智能”新階段。成都成華區(qū)杉板橋社區(qū)通過BIM與CIM技術，構建了與物理社區(qū)實時映射的虛擬空間，整合6大領域32個智能感知場景，形成社區(qū)事務“感知-推送-處置”的閉環(huán)管理。
以智能井蓋監(jiān)測為例，系統(tǒng)可實時捕捉井蓋傾斜、水位異常等情況，并自動將預警信息推送至網格員移動終端，使處置效率提升80%。這種“全時空感知、多維度監(jiān)測”的模式，打破了傳統(tǒng)社區(qū)治理的空間限制，讓細微問題在萌芽階段即可被發(fā)現解決，為超大城市基層治理提供了可復制的范本。此外，各地還通過“一網統(tǒng)管”延伸服務觸角，如南京通過平臺整合政務服務資源，實現“民生訴求一鍵響應”，真正讓“智慧城市”惠及民生。
智慧安防：從 “事后處置” 到 “主動預警”，AI 構建全鏈條風險防控網絡
公共安全是城市治理的底線，傳統(tǒng)安防依賴人力巡邏與事后追查，難以應對復雜多變的安全威脅，而AI技術的融入，使安防體系具備了“預測-預警-預置”的主動防控能力。
在風險感知層面，AI通過海量數據分析實現精準預警，湖南省常德生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心的水質AI自動檢測系統(tǒng)，24小時不間斷監(jiān)測洞庭湖水域26項指標，通過機器學習模型預測污染趨勢，2025年試運行期間成功預警3起工業(yè)廢水偷排事件，較傳統(tǒng)人工檢測提前12小時發(fā)現風險；金融領域，AI通過分析異常交易模式與關聯(lián)賬戶行為，精準識別金融欺詐風險。
在風險應對層面，AI驅動的智能防控體系正重塑安防模式。
城市安防領域，街頭智能感知終端結合后端AI分析平臺，可實時監(jiān)測人流、車流，自動識別可疑行為與在逃人員。深圳市在大型活動安保中部署的“智慧安防系統(tǒng)”，通過人臉識別技術將人證核驗時間從3分鐘縮短至5秒，同時實現人群密度監(jiān)測與踩踏風險預警，保障了活動安全有序；基層治理中，AI語音助手與智能外呼系統(tǒng)自動完成政策宣傳、訴求收集，緩解了基層人力壓力。
此外，多地還探索“AI+非現場執(zhí)法”模式，如成都成華區(qū)對商鋪店外經營實行“兩次提醒、三次執(zhí)法”，通過AI抓拍與短信、廣播聯(lián)動，既提高了執(zhí)法效率，又體現了柔性治理理念，減少了執(zhí)法沖突。
智慧生態(tài)：從 “人工監(jiān)測” 到 “空天地海協(xié)同”，AI 突破傳統(tǒng)環(huán)保治理瓶頸
生態(tài)環(huán)境治理是高質量發(fā)展的重要支撐，傳統(tǒng)環(huán)保模式依賴人工巡查與定期監(jiān)測，存在覆蓋范圍有限、響應速度慢等問題，而AI技術的賦能，推動生態(tài)治理實現“空天地?！币惑w化監(jiān)測與智能決策。
在污染防治領域，AI驅動的智慧監(jiān)測系統(tǒng)大幅提升檢測效率，湖南省水質AI自動檢測系統(tǒng)采用“機器人作業(yè)+AI智能管理”模式，實現從水樣接收到數據輸出的全過程無人化操作，檢測效率提升10倍，可同時覆蓋地表水、地下水、生活飲用水等多種水體；空氣質量監(jiān)測方面，“生態(tài)智慧眼”系統(tǒng)通過衛(wèi)星遙感、無人機巡查與地面?zhèn)鞲衅髀?lián)動，實時監(jiān)測PM2.5、臭氧等污染物濃度。
在“雙碳”目標推進中，AI技術同樣發(fā)揮關鍵作用。例如，新能源領域，AI助力智能電網調度，通過預測用電負荷與新能源發(fā)電趨勢，優(yōu)化電力資源配置，提升清潔能源利用率。此外，多地還將AI與生態(tài)保護結合，如青海湖通過AI識別技術監(jiān)測鳥類數量與遷徙路徑，為生態(tài)保護提供數據支撐，實現“科技+生態(tài)”的協(xié)同發(fā)展。這些實踐表明，AI不僅解決了傳統(tǒng)生態(tài)治理的“人海戰(zhàn)術”困境，更通過精準數據分析，為生態(tài)決策提供科學依據，推動生態(tài)治理從“被動整改”向“主動預防”轉變。
實踐與展望：基層 AI 治理創(chuàng)新落地，邁向全域數字孿生協(xié)同治理新階段
AI城市治理的價值，最終需通過基層實踐落地體現。各地結合自身治理痛點，探索出多樣化的AI應用模式：
重慶市巴南區(qū)針對建筑垃圾監(jiān)管難題，在工地、消納場所及主要路口架設智能監(jiān)控設備，對渣土車超出
電子圍欄、偏離路線等違規(guī)行為自動抓拍，有效打擊違規(guī)傾倒與涉黑涉腐現象；
云南省麗江市永勝縣利用視頻AI平臺，對城市主干道、社區(qū)進行全天候監(jiān)控，重點抓拍非機動車亂停放、違規(guī)撐傘等行為，在執(zhí)法人力有限的情況下，實現市容秩序規(guī)范化治理，改善了城區(qū)交通擁堵與環(huán)境面貌；
河北省保定市則創(chuàng)新“AI+商戶分級管理”模式，對沿街店鋪實行“門前五包”信用積分制度，AI抓拍違規(guī)行為并扣除積分，低于閾值即進行行政處罰，將商戶自治與智能監(jiān)管結合，提升了“門前五包”制度的落地實效。
展望未來，AI城市治理將向“數字孿生全域化”與“治理協(xié)同化”方向發(fā)展。
一方面，數字孿生技術將從社區(qū)、園區(qū)擴展至整個城市，每一個物理實體都將擁有對應的虛擬鏡像，AI在虛擬空間中進行模擬推演，為物理世界提供最優(yōu)決策，如通過數字孿生模擬交通流量，優(yōu)化道路規(guī)劃與
信號燈調度，緩解擁堵；另一方面，AI將進一步打破部門壁壘，構建“政府-企業(yè)-市民”多元共治格局，如市民通過
智能終端上報城市問題，AI自動分類并分派至對應部門，企業(yè)參與數據共享與技術研發(fā)，形成治理合力。
國務院《意見》的出臺為AI治理提供了頂層設計，隨著技術迭代與實踐深化，AI將在城市治理中發(fā)揮更核心作用，推動治理成本降低、效率提升、效果優(yōu)化，最終實現“城市更聰明、社會更安全、生態(tài)更美麗”的治理目標，為國家治理體系和治理能力現代化注入持久動能。
